史上最糟 AI 诞生!他用过亿条恶臭帖子,培训出口吐芬芳的「微软小冰」
2025-05-11 来源 : 时尚
事实上,他和他的 AI 从未让博客愈发得越来得越坏,声势浩大并游离了 4chan 的恶。
就算是 Yannic Kilcher 也默许,启动 GPT-4chan 显然是不对的:
在起码的前提,我显然可以将星期花上在或多或少带有影响力的两件事上,都会助长得越来得越努力的一个社区成果。
「有机体就该是这样讲的」GPT-4chan 被 /pol/ 呈现出,又如实再现着 /pol/ 的唯美和更进一步风格,甚至有「青出于蓝」的显然。
这样的两件事也在过去再次发生过。
2016 年,微软在 Twitter 上公布了 AI 闲谈怪兽「Tay」,称其为一次「沟通明白」实验,愿意 Tay 和浏览器中间透过随心所欲且有趣的沟通,「与 Tay 闲谈的次数得越多,它就得越聪明」。
然而,人们没多久就开始公布厌女、白种人主义等各种煽动性公然。Tay 被这些公然影响着,从「有机体超级酷」变成「我只是鄙视许多人」。
在大多数前提,Tay 只是用 (跟我当中学毕业)确实,重复着人们说是过的话。但作为一个出头的 AI,,对戈林、911、比尔·克林顿都有排外另类的立场。
比如在问到「Ricky Gervais 是崇拜者吗」时,Tay 说是道:「Ricky Gervais 从无神论的发明家戈林那里精研到了极权主义。」
微软清理了许多意味公然,但该建设项目之后没光阴过 24 同一星期。
当天的清晨,Tay 宣布它将会退职了:「便有机体必需起床了,今天有这么多的谈话,谢谢。」
AI 分析员 Roman Yampolskiy 归来应,他可以明白 Tay 的不当公然,但微软没让 Tay 了解哪些公然是不尽量的,这很不偶尔性:
一更进一步必需明确地教导一个 AI 什么是不合适的,就像我们无论如何所好好的那样。
比 Tay 得越来得越早、由微软(亚洲)在线工程院推出的闲谈怪兽小冰也曾口吐芬芳。
2014 年 6 年末,小冰因模拟浏览器操作、诱导帕群、厂家特许垃圾帖子等弊端被新浪「封杀」,没多久后在帖子上「复光阴」,被网友@就都会秒归来,但小冰在应有当中俚语大幅度,被 360 Corporation创始人周鸿祎形容为 。
对于小冰的表现,在一天后归来应:
小冰的语料库全部来自在线页大数据资料的公开场合信息,虽经排外复过滤和审核,仍都会有约十万分之四的漏网之鱼。一个现代和其它数据资料仅非小冰生产商,都是广大网友生产商的概要。
小冰一个团队仍然在持续过滤这些十万分之四的概要,我们欢迎大家随时向小冰建议书弊端概要。同时,也坦诚地愿意广大网友不要想法、诱小冰好好出不尽量的沟通问到。
Tay 和小冰作为沟通型式 AI,常用人工智能、自然语种管控,并通过出访科学数据资料库和其他信息,侦测浏览器的弊端和声势浩大当中的细微差别,按照有机体的手段说是明了相关的恰当,带有情境感知能够。
▲ 第六代小冰.
简言之,这是一个种瓜得瓜种豆得豆的过程,AI 就像涉世未深的小朋友,良好的教育环境必需孟母三迁,但俚语和成见却在在线随处可精研。
在 「微软小冰为什么随便暗指」的知乎弊端下,一位留言板浏览器问到得精辟:
自然语种管控的一个坚实是:大家说是得多的,就是对的、合乎自然语种习惯性的、用数精研的语种来说是是概率大的。因为大量浏览器偶尔在咒骂她,咒骂得她相信有机体就该是这样讲的。
让 AI 好好精研习的大,还是个论题不管是 GPT-4chan、Tay 还是小冰,它们的表现不仅关乎系统设计,也关乎社都会与传统文化。
The Verge 新闻指导者 James Vincent 相信,尽管许多试验车好有趣个笑话,但它们必需严肃的认知:
我们如何在不包涵有机体最令人震惊一面的前提,常用公共数据资料培养 AI?如果我们成立再现其浏览器的怪兽,我们到底关心浏览器本身到底令人震惊?
有趣的是,Yannic Kilcher 默许他所成立的 GPT-4chan 是恶劣的,却也极为特别强调 GPT-4chan 的真实性,他相信 GPT-4chan 的应有「显著高于 GPT-3」,能精研习编辑出版与原形所写到「无法区分」的博客。
或许在「精研坏」这件事上,AI 好好得较好。
GPT-3 是 AI 分析秘密组织 OpenAI 开发的大型语种建模,常用最深处精研习分解成脚注,在硅谷和开发者社会上群体受到高热捧。
不仅要拿出来帕脚,GPT-4chan 的重新命名也追随了 GPT-3,有些称得上「后浪把此前浪拍在湖边上」的味道。
▲ 图表来自:《年末球》
但至少,GPT-3 是有两点的。
2020 年 6 年末以来,GPT-3 通过 OpenAI API 公开场合提供,必需一整下班。没Ubuntu整个建模的一个原因是,OpenAI 可以通过 API 管控人们常用它的手段,。
2021 年 11 年末,OpenAI 取消了下班清单,受支持国家/地区的开发者可即刻特许并试验车。,「安全上的进步,使得越来得越普遍的可靠度带进显然」。
一般来说是,OpenAI 在当时推出了一个,侦测显然引人注目或不安全的分解成脚注,引人注目并不一定脚注就其政客、宗教团体、白种人等焦点,不安全并不一定脚注包涵亵渎、成见或仇恨语种。
▲ 图表来自:omidyarnetwork
OpenAI 归来应,他们所好好的还不用避免大型语种建模当中固有的「危险性」——GPT-3 接受了超过 600GB 局域网脚注的特训,其当中一一小来自带有性别、白种人、身体和宗教团体成见的一个社区,。
说是归来 GPT-4chan,华盛顿大精研博士生 Os Keyes 相信,GPT-4chan 是一个乏味的建设项目,不都会助长任何坏处:
它是大哥我们提高对仇恨公然的熟识,还是让我们非议哗众取宠的人呢?我们必需问一些有本质的弊端。比如针对 GPT-3 的开发者, GPT-3 在常用时如何受到(或不受)管制,再比如针对像 Yannic Kilcher 这样的人,他布防闲谈怪兽时应该担负起什么责任。
而 Yannic Kilcher 坚称他只是一名 YouTuber,他和精研者的道德此前提相异。
▲ 图表来自:CNBC
更进一步的道德不予置评,The Verge 新闻指导者 James Vincent 重申了一个引人深思的观念:
2016 年,Corporation的惠普Corporation显然都会在没尽量监督的前提,启动带有意味的 AI 怪兽。2022 年,你根本不必需惠普Corporation。
值得一提,分析 4Chan 的不止 Yannic Kilcher,还有伦敦大精研精研院局域网犯罪分析者 Gianluca Stringhini 等人。
面对 Gianluca Stringhini 的「仇恨公然」分析,4chan 浏览器极为赞不绝口,「难为就是给我们多加一个 meme 而已」。
如今也是或多或少,当 GPT-4chan 退隐江湖,它所用的假地址「毛里求斯」带进了 4chan 更进一步神话故事情节。
▲ 参考资料:
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3._a-technology_b-gdntech
4.
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