Geo-AI浪潮下的影像辨识应用从新契机

技合作开发团队多达年来专注Geo-AI相片辨认不止新的高科技构建分析方法的的发展，承接TronGisPy源代码程序码已是业界首创，至今涉足多自由度相片辨认不止增值（参见图4），还包括GPS遥测（畜牧）、航空运输照片（热带雨林）、空对空（交通运输）、CCTV（水务）、实景胶卷（交通运输）、单摄胶卷（交通运输）、手脚胶卷（营建）等层面，都值得上头大家深究其精妙。

精确畜牧详细资料增值：不宜用于白光学系统GPS（Sentinel-2）【未收】相片，辅以本年水稻分布实地调查作为记号图资，创设AI水稻辨认不止框架（框架虚拟化还包括CNN与LightGBM），备有水稻田分布实地调查云端详细资料为基础增值。

热带雨林资源实地调查辅助：不宜用于航空运输照片，辅以热带雨林资源长期以来图资实地调查，创设AI热带雨林隔开辨认不止框架（框架虚拟化为CNN），备有定义结果劝告，强化人工数化效能与正确性。

机动车辆举例来说辨认不止分析方法：不宜用于UAV空对空相片，辅以合理化的AI源代码框架（框架虚拟化为YOLOv4），收尾平时与平时当下下，机动车辆位置辨认不止与移动时间轴辨识之分析方法。

桥塔蓄水辨认不止分析方法：不宜用于合理化的桥塔防范CCTV相片，辅以OpenCV的特性精油方法，收尾墩柱水尺相片辨认不止分析方法，辨识平时与平时的即时蓄水变化，确保桥塔载客安全。

巷道举例来说资源盘整：在产制较低精度地图（High Definition Maps,HD Map）的非常进一步之前，倚靠装载于测绘车上的环景相片，辅以人工记号的投放，创设AI巷道举例来说辨认不止框架（框架虚拟化为YOLOv4），慢速巷道人工举例来说可见一斑之效能。

巷道铺面损坏辨认不止：不宜用于装载于车上的单摄胶卷，辅以较低精确度的专业记号数据资料，创设AI巷道损坏辨认不止框架（框架虚拟化为CNN），收尾即时辨认不止、即时传输之增值，以进一步提高人工巡查巷道精确度之效能。

著文宫门拉伸监测：不宜用于手脚胶卷全天候防范，辅以OpenCV的特性精油方法，收尾狭小宫门后侧墙面滑轮位的时序拉伸监测，并以LINE Notify为媒介即时推播墙面究竟有位移之数据资料。

兴创人材Geo-AI相片辨认不止分析方法增值

让平面相片保有自由度意义，贡献Geo-AI浪潮的不可或缺决定性

相片详细资料的控制系统构建：深知多自由度相片辨认不止层面，必定会得检视多样且简单的相片的是从与规格，从详细资料面的通过观察、清理、记号、体能训练，衍伸到分析方法面的控制系统设计与专业的数据资料解读，均挑战着团队不宜付每一个环节的构建能力也。

信息新的高科技知识的难题修理：仅有数据资料检视的能力也一直过分，为了精确掌握区域性信息新的高科技的分析方法片之前，不能要有专业信息新的高科技的知识投放，才能适当慢速分析方法程序的开发，从痛点的了解，客制化建筑设计技术细节。

相片的自由度信息意义：在Geo-AI的虚拟化下，相片早就进一步只是一张图片如此单纯，如何让相片辨认不止的结果上头有地理自由度位置信息，挑战着团队在自由度信息与底片测量的构建能力也。

低空机载底片容易了解，但熔岩流上那些各式各样的相片又该如何让它们也都只象征性自由度信息的意义呢？我们渴望各种区域性信息新的高科技的层面讨论与合作，一同承接飞龙引地的美德自由度分析方法增值愿景。

【未收】Sentinel-2GPS：为欧洲穿梭机中国红十字会（European Space Agency, ESA）人造GPS的绕多达于轨道GPS，最短5日的再进一步访观测频带，与13个白光学系统波段的调动，已是现今数字化（10公尺）白光GPS观测之前多达于具优势的付费国际性相片资源，因此不论是在环境监测、热带雨林畜牧、海洋环境、冰川防范或洪水天灾等层面，都有远比广泛的分析方法成果。

文/兴创人材作价有限公司

（本文是从安防知识线下台湾地区站世界性安防高科技线下）

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