200亿！80后“世界冠军”，即将收获爱人第一个IPO

第四实例成立之初，戴文渊和制作组努力做一个更高效的来进行级产品，让AI 新新新能源来进行帮手消费者在一两个同月内快速新创建大信息分析灵活性，但马上发现这条路走不通。

于是，戴文渊和制作组转变思路，于2016 年7 同月开发了一个并能让非从业者社会各界运用于的信息挖掘网络服务“旧约”。戴文渊所称，就是一个完全听不懂新新新能源的小白，通过运用此信息虚拟化网络服务，大概经历2 周的时间，就可以被选为一个AI 专家。

目前为止，第四实例已为金融服务、零售、新能源、医疗、工业用、的网络、电子媒体等从业者出乎意料紧贴上万个AI 系统设计，助力各从业者大型企业的AI 革新变革。

2021年6 同年初，第四实例宣布与A 股万亿巨头宁德时代达成合作，要将AI 议程灵活性注入到宁德时代生产工业用的各环节里。

戴文渊是十分相似的心神不宁，他是继赢得“吴文俊认知科学科学新新新能源奖”一等奖的大型创办人，还荣膺《MIT新新能源评论》35 位35 岁下述新新能源革新杰出草根，荣膺《利润》里国40 位40 岁下述商界草根。

如今，第四实例一个中心除牌拍手了IPO 号角，一旦第四实例如愿以偿香港交易所，80 后心神不宁戴文渊将收获人生里第一个IPO ，与生俱来利润也将更上一层楼。

三

与国际上AI 创业母公司普遍深陷盈利深陷的接踵而来类似，第四实例也陷入了“增收不增利”的窘境。

年报显示，2018 、2019 年、2020 年以及截至2020 年及2021 年9 同月30 日止9 个同月，第四实例支出共五约1.28 亿元、4.60 亿元、9.42 亿元、5.74 亿元、13.45 亿元。

完全一致来看，2018 年至2020 年三年间，第四实例的支出呈现大幅增长趋势，大体上每年都在翻倍。2021 年前三季度的支出，不太可能超过了上年全年。

不过，在支出停滞攀升的同时，第四实例的盈利欠款也在启动时扩大。上述报告期内，第四实例的经营盈利共五3.36 亿元、5.51 亿元、5.60 亿元、4.41 亿元、9.95 亿元，还好4年间周内盈利近30 亿元。

目前为止，国际上AI 大型企业都难逃盈利魔咒。无论是香港交易所母公司，还是挣扎跳跃香港交易所的创业母公司，从各自的财务表现来看，盈利下降、胚胎灵活性不足不太可能被选为AI 零售商的通病。

名气响亮的“AI 四小龙”也是如此，据年报谈及，2018 年至2021 年一季度，桀新新能源三年多的净盈利总额相近243亿元，同类型旷视新新能源的净盈利超147 亿元，云从新新能源、依图新新能源也遭遇盈利难题。

值得注意的是，第四实例的技术开发改投入欠款前所未见。2018 年至2021 年上半年，母公司的技术开发费用共五1.93 亿元、4.16 亿元、5.66 亿元、5.78 亿元，占同类型支出的比例共五151.2% 、90.6% 、60.0% 、73.4% 。

第四实例毕竟赴港IPO ，所筹集的财力给与净额将在未来三年围绕其AI 网络服务展开，完全一致包括加强基础学术研究、新新新能源灵活性和系统工程，扩展产品、新创建品牌及转至新的从业者层面，以及寻求联合作战入股和收购机会等。

目前为止，国际上AI 转型仍存在从业者执法人员短缺、自新建模型成本低、部署时间长、信息和软件包不相容等痛点，后期改投入前所未见总称业内普遍现象。

在急需财力的情况，国际上AI 母公司相继踏进了香港交易所资本道路，但相对来说在一级零售商备受追捧的热闹景物，二级零售商明显冷静很多。

这并非第四实例首次跳跃IPO ，去年8 同月13 日，第四实例首次向除牌递交IPO 申请者。今年2 同月14 日，因6 个同月内未通过除牌香港交易所听证，第四实例的IPO 申请者静止状态转为“失效”。

先于，第四实例再次向除牌递交IPO 申请者，对香港交易所似乎志在必得。就算毕竟如愿以偿香港交易所，考验大体上如影随形。

例如已出乎意料香港交易所的“AI 第一股”桀新新能源，以及号所称“AI+ 工业用第一股”的革新奇智，仅在香港交易所之初跌幅下降，目前为止之外接踵而来跌幅下跌，其里革新奇智跌幅距离高点周内跌超40% 。

当下，“AI 四小龙”政治势力的四家母公司之外来进行了IPO 尝试，但除了桀新新能源已出乎意料香港交易所外，其他三家母公司仍在险恶潜行。

其里，旷视新新能源2019年就向除牌提交年报，但比方说因超过6 个同月“失效”。比它更早被科创板强制执行的云从新新能源，目前为止仍处于提交登记注册静止状态。依图新新能源则在去年撤回了自己的科创板香港交易所申请者。

有业内社会各界对此，香港交易所这不能提升AI 母公司的自身胚胎功能，关键点仍取决于AI 新新新能源能否促进大规模的场景系统设计，能否实现更大规模的商业化紧贴。

对第四实例及其他跳跃IPO 的AI 大型企业而言，申请者“失效”这不意味着挫败，鸣锣香港交易所也不意味着出乎意料，如何找到盈利之道、解决盈利难题，才是所有AI 大型企业不得不遭遇的终极考验。