AI会杀死人类吗?纽约大学Gary Marcus:这不是这两项需要考虑的问题
2024-01-23 来源 : 社会
虽然人工智慧社区经常注目长期危险性,但我不一定是唯一害怕严重影响的、短期制约的人。欧洲刑警组织(Europol)发布了一份调查报告,考虑了一些暴力犯罪的某种程度,发人省醒。
他们强调了 LLMs 降解误判信息的能够。例如,互联钓鱼和在线欺诈可以更是快、更是真实地转化成,而且数量明显拓展;LLMs 可以 “被滥用权力......误导潜在的受害者深信一些暴力嫌疑人”。
除了上述暴力犯罪活动以外,ChatGPT 的能够也适合宣传和盗用信息课题的一些潜在滥用权力情形。
或许显然死亡;的文化显然被终究冲击。比如说进化就不会真的 “从大概变为”,但坏事确实不会更为不一定糟糕。
这一切的某种程度有多大?我们不能确切的答案。我说的 1% 也只是一个马克思主义实验,但它不是 0。
“这并非不可想象”,Hinton 是有一点注意的,我忽视它既适用于 Eliezer Yudkowsky 等人所害怕的一些长期上述情况,也适用于 Europol 和我所害怕的一些短期上述情况。
真正的缺陷是操纵。正如 Hinton 害怕的那样,如果我们失去对可以自我改良的电脑的操纵不会引发什么。我不根本我们什么时候不会有这样的电脑,但我根本我们对现在的人工智慧不能足够的操纵,尤其是现在人们可以把它们与普通人全球的软件包 API 连在一起。
我们只能暂停害怕电脑人接管全球,而是更是多地考虑那些坏人显然不会运用 LLMs 好好什么,以及如果有的话,我们可以好好什么来阻挠他们。
然而,我们也只能将 LLMs 视作将会人机的一点 “星星之火”,并扪心自问 “我们根本要对将会的核心技术好好些什么,这些核心技术很显然更是加难以操纵”。
Hinton 在不能接受 CBS News 采访时说,“我忽视人们现在害怕这些缺陷是不一定合理的,尽管它就不会在将会一两年内引发”,我各方对一致。
这不是一个非此即彼的上述情况;现在的核心技术即使如此带来了巨大的危险性,我们不能不能接受打算不足。随着将会核心技术的转变,坏事很显然更为更是糟。评论人们注目 “误判的危险性” 对任何人都不能试图;即使如此有足够多的危险性了。
所有人都要行动起来。
中止 6 个年底?所谓击开始在 Marcus 与戴维等数万人联名希望政府至少中止大建模分析 6 个年底后,业内有一致,不大谓对。其中,都只就有数人工智慧知名史家吴恩达。
吴恩达忽视,中止分析比 GPT-4 更是强悍的人工智慧建模是 “一个可怕的期望”。
“我看到 GPT-4 在初等教育、医疗、食品等全面性有许多新的应当用,这将试图或许。改良 GPT-4 将不大试图。我们只能平衡人工智慧悄悄创造的巨大经济效益与普通人的危险性。”
同时,吴恩达声称,除非政府介入,否则不能普通人的步骤来制订中止并阻挠所有的团队拓展 LLMs 的数量。让政府中止他们不了解的新兴核心技术是所谓竞争者的,这不会立有一个可怕的先例,是可怕的新颖政策。
另以外,坚信的人工智慧很重要,人工智慧也有危险性。媒体普遍忽视,人工智慧Corporation悄悄疯狂地降解不安全及的代码,这不是似乎。绝大多数(真是的是,不是所有)人工智慧的团队都认真对待坚信的人工智慧和安全及。
“6 个年底的中止期不一定是一个可视的建议。为了促进人工智慧的安全及,环绕透明度和监管的条文将更是加可视,并转化成更是大的制约。在推动核心技术转变的同时,让我们也对安全及展开更是多的投资,而不是扼杀进步。”
在 Hacker News 上看到这样这段话,“你无法阻挠此类分析的引发。你只能阻挠有经济效益观的人好好那种分析。我宁愿让有经济效益观的人继续去好好这些分析。”
不能不能接受,你怎么看?
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