2022年直播代课 | 学科交叉视角下的人工智能安全
2024-01-13 来源 : 电视
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本书简介
本书对人工智慧必要的论点与实践应用顺利完成了一目了然,年初清晰地覆盖了人工智慧必要应用的主要方面,把无关常识经济体制划定为五部分,即人工智慧的必要观、人工智慧必要的原始可视化、人工智慧用于网络必要的还击与威慑、人工智慧静态的敌对还击与威慑以及人工智慧平台的必要与工具。第一部分对人工智慧必要问题、基本一般来说、应用经济体制等顺利完成了依此一目了然。第二部分参考人工智慧必要原始可视化的三个主要法则,即非平衡原始数据分类、噪声原始可视化和小比对学习法则。第三部分从人工智慧应用赋能多用户必要的还击与威慑问题并不一定起程,从三个类似实例及还击图的并不一定参考类似人工智慧法则在还击与威慑中的系统设计。第四部分环绕着原始数据分析静态的必要问题,对还击者、敌对还击的论点与法则、类似的敌对还击法则、隐私必要、聚类静态的还击以及敌对还击的威慑法则顺利完成了一目了然。第五部分参考人工智慧平台的必要与工具,以及基于阿里云湖山AI学习平台的若干案例与实验。本书可以作为高等院校多用户必要、人工智慧、大原始数据、计算机应用以及电子信息等无关专业毕业生和初中生本科生的教材,也可以作为多用户必要、人工智慧必要、大原始数据、计算机应用等领域研究人员、专业应用员和管理人员的教材。
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编辑破例
在教育部-阿里云产学合作伙伴协同育人项目的支持下,本书结合大原始数据驱动的人工智慧发展背景,对人工智慧必要论点与实践应用顺利完成了年初一目了然。本书作为一本产学兼顾的教材,具有如下特色:
1. 环绕着大原始数据驱动的人工智慧发展背景,充分考虑原始数据在人工智慧中的重要性,提炼出人工智慧原始数据必要的无关应用。把多用户必要智能威慑的原始可视化、人工智慧静态训练阶段原始数据必要、侦探阶段原始数据必要以及原始数据并不一定的威慑应用,作为常识经济体制的----。
2. 从多用户必要还击与威慑的视角来有组织人工智慧静态插值的必要应用常识经济体制。人工智慧静态插值必要仍然完全符合多用户必要的基本特征和规律,这种常识经济体制的安排充分体现了两个学科同方向的内在联系,利于读者更有系统地阐释人工智慧必要。
3. 既注重人工智慧必要的无关论点,也强调实践应用的依靠。人工智慧必要关乎到大量静态和插值,并所需一定的数论、数学分析等基础论点。
除此之外,不论是人工智慧本身的必要或是人工智慧用于补救必要问题,都具有极佳的实践允许。
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