英伟达馋哭建模师！投喂平常视频，直出3D模型

9~64张由机械人拍片的RGB图像。

随后，还使用了Tanks and Temples中所6个片中所的263~1107张RGB摄影机拍片图像，现实数据库则由LiDAR传感器获得。

Tanks and Temples包涵中所级和现职两类数据库集。

其中所，中所级数据库集包涵艺术作品、大型车辆和洋房体量的巴洛克式；现职数据库集则包涵从实际上显像的大型健身房片中所、以及具有简单几何布局和摄影机方向上的大型场地片中所：

具体到转化成或许上，Neuralangelo相对来说NeuS和NeuralWarp等“年前SOTA”三维，在DTU数据库集上展示出新了非常可靠的3D或许转化成：

而在Tanks and Temples数据库集上，Neuralangelo也或多或少展示出新了很好的转化成功效：

在F1-Score分析报告和图像质值PSNR分析报告中所，Neuralangelo之外全部拿下了众所周知的功效：

新加坡人一作

这篇学术研究的原作者来自英伟达和约翰霍普金斯医学院（Johns Hopkins University）。

期刊一作朱赵硕（Zhaoshuo Li），上海复旦大学于阿卡迪亚哥伦比亚医学院，目年前是约翰霍普金斯医学院的博士生，旅从Mathias Unberath和Russell Taylor。

Russell Taylor是医疗保健机械人领域泰斗，曾请到研发全球新造眼科动手术机械人ROBDOC。

而朱赵硕本人，硕士点也是机械人改建工程，如今不算小小跨界，学术研究着重在图像改建3D构件上。

Neuralangelo是朱赵硕在英伟达实习此后的工作。此年前，他还曾在Meta的Reality Labs实习（就是小扎All in 元星球的两大部门）。

本文原作者：鱼羊 萧箫 相吻合 凹非寺，；也：值子位，出新处标题：《英伟达馋忍不住利用计算机旅！转喂这样一来片段，直出新3D三维，新加坡人一作安CVPR 2023》

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